Программы специальных курсов

Предметом исследования логистики, по мнению многих авторов, является оптимизация управления ограниченными ресурсами в определенной экономической системе, связанной с выпуском, распределением и реализацией конечной продукции. Логистика — сравнительно молодая наука, ее возникновение насчитывает всего несколько десятилетий. В связи с этим ее понятийный аппарат и терминология в ходе становления рыночных отношений постоянно развиваются и уточняются. Развиваются и постоянно совершенствуются также количественные методы анализа логистических систем. Количественные методы применяются для повышения эффективности логистических систем и цепей поставок, что обусловлено следующими причинами: В настоящее время существует определенный дефицит публикаций, посвященных оптимизации решений в области управления финансовыми и инвестиционными ресурсами в логистике. В первом разделе приведены модели управления инвестиционными ресурсами в промышленной логистике, рассмотрены принципы управления основным и оборотным капиталом предприятия в условиях рыночной среды на основе баланса интересов предприятия и потребителей выпускаемой продукции.

Инвестиционный анализ

При переходе от модели с ограничением на масштаб к модели без ограничения па масштаб было введено предположение, что при расширении автопарка свыше Ъш компания не сможет обеспечить прежнюю норму загрузки, и выручка на одно транспортное средство будет снижаться, следовательно, будет снижаться предельная выручка на новые транспортные средства.

Для расчета оптимального объема автопарка в каждом периоде рассчитывалась предельная чистая приведенная стоимость на одно транспортное средство. В выбранном примере данный расчет был затруднен тем, что некоторые виды затрат являются нерегулярными, то есть не привязаны к календарным периодам, а зависят от интенсивности эксплуатации основных средств. Для вычисления предельной чистой приведенной стоимости нерегулярные затраты на каждом шаге планирования пересчитывались в среднемесячные на основании данных о предполагаемой загрузке транспортных средств в случае увеличения автопарка в рассматриваемом периоде, после чего определялись предельные издержки.

Предпосылки и результаты расчетов представлены в таблице 3. Расширение масштабов проекта происходит в 18,27, 35, 39,44 периодах.

Что такое инвестиционный анализ и какие проблемы он может расчета основных аналитических показателей инвестиционной.

Представлена модель принятия решений по управлению инновационным проектом. Текст научной статьи При управлении инновационными проектами, формируется система планов, классифицируемых по горизонту планирования, содержанию и уровням проекта. Вопросы реализации инновационного проекта решаются на стадии планирования реализации проекта и стадии непосредственной реализации. С помощью финансовой оценки реализуемости проекта определяется величина положительного баланса денежных средств.

Экономическая оценка рассматривается как показатель комплекса работ по времени, стоимости и качеству выполнения проекта. Прогноз будущей прибыли проекта можно представить в виде производственной функции Кобба-Дугласа, позволяющей прогнозировать ожидаемые показатели хозяйственной деятельности по факторам затрат труда и капитала.

Исследование возможностей расширения складывается из определение возможностей расширения, согласования и объединения данных для проекта расширения с данными о существующем предприятии. В зависимости от масштаба проекта расширения следует выяснить, удовлетворяет ли существующая внутренняя организационная структура и инфраструктура новым масштабам производства, или они нуждаются в усовершенствовании, либо проект расширения предусматривает создание принципиально новой организационной структуры и инфраструктуры, которые поглотят существующие.

Критерием финансовой оценки проекта расширения является сопоставление предельных издержек на расширение и выгод от расширения, а также сопоставление конечного экономического результат при условии осуществления проекта расширения и без осуществления такого проекта. Перечень данных, которые необходимо собрать о существующем предприятии, совпадает с содержанием основных разделов бизнес-плана создания нового предприятия и предусматривает группировку полученной информации по аналогичным разделам Одним из основных условий быстрого развития инвестиционной сферы является создание благоприятной среды для деятельности консультационных фирм и информационных систем.

Особую актуальность применение оптимизационных задач приобретает расчетов и сравнительного анализа в рамках поставленных задач были ис-.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Системный анализ как метод исследования инвестиционного проекта. Анализ процедуры организации инвестиционного проекта. Задача формирования коалиции участников инвестиционного проекта на основе выводов теории кооперативных игр. Методические принципы анализа процесса проектирования инвестиционного решения с учетом коалиционной составляющей.

Выводы по Главе 1. Формализованный анализ проектирования инвестиционного решения с учетом коалиционной составляющей. Формализованная детализация потока финансовых поступлений по проекту. Задача согласования временных характеристик участия в проекте. Выводы по Главе 2. Моделирование формирования финансового плана инвестиционного проекта на основе разработанного оптимизационного алгоритма. Задача дележа общего дохода от реализации инвестиционного проекта между участниками. Применение разработанного модельного аппарата при формировании оптимального состава участников инвестиционного проекта.

Ваш -адрес н.

В статье приводится классификация подходов к рассмотрению инвестиционных проектов, определены их преимущества и недостатки, произведен сравнительный анализ. Предлагается способ совмещения оптимизационного и имитационного подходов с целью получения эффективного инструмента оценки и анализа инвестиционных проектов. Подходы к рассмотрению инвестиционных проектов: Срок публикации - от 1 месяца.

Выполнены расчеты локальной и глобальной эффективности реализаr ции крупномасштабного инвестиционного проекта. Показан методический оптимизационной межрегиональной межотраслевой модели. Предложен.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Особенности и недостатки существующих методик оценки эффективности производственных инвестиционных проектов. Оптимизационные модели, как инструмент организации управления инвестиционным процессом предприятия. Выводы по Главе 1. Математическая модель оптимизации организации и финансированияпроизводственных инвестиционных проектов.

Модельный объект и типовая задача оптимизации организации и финансирования инвестиционного проекта. Моделирование инвестиционного процесса и сравнительный анализ схем финансирования инвестиционных проектов при различных критериях оптимальности. Усовершенствованная методика оценки эффективности. Выводы по Главе 2.

Методы управления инвестициями в логистических системах - Мищенко А.В. - Учебное пособие

Анализ себестоимости продукции работ, услуг по статьям затрат Одним из важнейших вопросов оценки себестоимости продукции является ее анализ по статьям затрат. Группировка затрат по элементам указывает на то, что затрачено, какие производственные ресурсы и в какой пропорции потреблялись в производстве. Группировка затрат по статьям себестоимости характеризует назначение затрат и их роль в процессе производства, отражает связь затрат и результатов, определяет целесообразность затрат.

Анализ практики прогнозирования показал, что разработку таких программ при оценке эффективности инвестиционных проектов в электроэнергетике. Уточнение оптимизационных расчетов с учетом конкретных проектов.

Данная работа является развитием и продолжением [1]. В ней исследуется современное состояние в области сравнительного анализа, ранжирования и отбора инвестиционных проектов, формирования и анализа инвестиционных программ, разработки компьютерных средств финансово-экономического анализа. Обсуждаются пути дальнейшего развития исследований в данной области. Модели и методы сравнительного анализа, ранжирования и отбора проектов Задачи сравнительного анализа, ранжирования и отбора инвестиционных мероприятий возникают как при подготовке отдельного инвестиционного проекта, так и при формировании инвестиционной программы, состоящей из совокупности проектов.

Актуальность задач сравнительного анализа и отбора определяется тем, что на предварительной стадии обычно рассматривается достаточно широкое множество альтернативных вариантов проекта либо самих проектов при формировании программы , детальный анализ которых приводит к существенным затратам ресурсов и времени. На завершающем этапе инвестиционных исследований, когда сформировано несколько инвестиционных проектов вариантов проекта , каждый из которых по своим финансово-экономическим показателям отвечает предъявляемым требованиям, также возникает задача их сравнительного анализа, связанная с выбором для реализации одного наилучшего проекта варианта или некоторой их совокупности.

Для сравнительного анализа инвестиционных проектов предлагается использовать достаточно широкое множество различных моделей и методов [ ]: При этом формализованное описание процедур отбора чаще всего осуществляется на трёх основных языках или их комбинациях [2]: Наиболее развитым и распространённым является критериальный язык. Использование функции качества функции предпочтения, функции полезности и т.

Оптимизационные модели управления капиталовложениями в инвестиционные проекты.

Введение к работе Актуальность темы исследования. Возросшая в последние годы инвестиционная активность обусловливает увеличение потребности в финансовых ресурсах. При этом инвесторы производят вложения как в крупные проекты, требующие десятки и сотни миллионов долларов, так и в небольшие проекты, связанные с организацией малого бизнеса или расширением существующей компании. Реализация крупных проектов зачастую затрудняется из-за ограничений в получении необходимого объема заемных средств, поэтому инвесторы используют различные схемы финансирования:

Для начала будем рассматривать инвестиционные проекты, которые допускают Провед м анализ полученного плана капитальных вложений с целью . Расчет и анализ экономической эффективности вариантов проекта .

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Теоретические основы моделирования задач оптимизации инвестиционных программ. Теоретико-методологические аспекты применения задач оптимизации инвестиционных программ в реальном секторе экономики. Эволюция моделирования экономико-математических задач оптимизации инвестиционных программ. В последнее десятилетие в реальном секторе российской экономики наблюдался ускоренной рост инвестиционной активности.

За этот период объем инвестиций в основной капитал, согласно оценке Росстата, вырос более чем в 6 раз и составил в году 7,54 трлн. Особую актуальность использование оптимизационных задач приобретает в ходе обоснования инвестиционных программ, рассматриваемых с позиции качественного нового, целостного объекта управления инвестиционной деятельностью, обладающего значительными эмерджентными свойствами. Подобные задачи широко представлены в научной литературе по математическому программированию.

Значительный вклад в развитие теории обоснования инвестиционных программ с использованием экономико-математических задач внесли . Дин, Крушвиц, П.

Оценка проектов в условиях неопределенности

Оценка будущей доходности ценной бумаги осуществляется с помощью определения математического ожидания. Для этого рассчитывается среднеарифметическое значение всех доходностей за выбранный период времени по формулам в : 17 Оценка доходности ценных бумаг Риск всего портфеля определяется через оценку изменчивости доходности каждой акции и их взаимной корреляции.

Для начала оценим риск каждой ценной бумаги через стандартное отклонение от средней доходности. Формулы расчета риска ценных бумаг представлены ниже: 17 Оценка риска ценных бумаг После оценки риска каждой акции необходимо оценить риск и доходность всего портфеля.

В области макроэкономического анализа сотрудничал с Академией . и организация оптимизационных расчетов по двухступенчатой системе моделей. . и прогнозирования динамики воспроизводственных и инвестиционных.

Этот анализ позволяет определить наиболее существенные для проекта исходные переменные; их изменение должно контролироваться в первую очередь. Абсолютный анализ чувствительности позволяет определить численное отклонение результирующих показателей при изменении значений исходных переменных. Значения переменных, соответствующие нулевым значениям результирующих показателей, соответствуют рассмотренным выше показателям предельного уровня.

Результаты анализа чувствительности приводятся в табличной или графической формах. Последняя является более наглядной и должна применяться в презентационных целях. Анализ сценариев развития проекта[ править править код ] Анализ сценариев развития проекта позволяет оценить влияние на проект возможного одновременного изменения нескольких переменных через вероятность каждого сценария.

Этот вид анализа может выполняться как с помощью электронных таблиц например, версии не ниже 4. В первом случае формируются 3—5 сценариев развития проекта. Каждому сценарию должны соответствовать:

Оптимизационная модель формирования инвестиционного портфеля

Транскрипт 1 Оптимизационные модели управления капиталовложениями в инвестиционные проекты. В этой статье рассматриваются задачи выбора пакета инвестиционных программ, который при имеющихся ресурсах давал бы наибольший эффект от долгосрочных капитальных вложений. Рассмотрим следующую задачу выбора пакета инвестиционных программ.

Фирма имеет достаточно средств, чтобы решиться на инвестирование своих капиталов в долгосрочные проекты. Предположим, имеется четыре проекта А, В, и . Известны денежные потоки по всем проектам и альтернативная стоимость капитала .

Предлагается способ совмещения оптимизационного и имитационного эффективного инструмента оценки и анализа инвестиционных проектов. за счет анализа его чувствительности и проведения многочисленных расчетов.

В зависимости от особенностей этой системы экономический смысл эффективности может быть облечён в различные формулы, но смысл их всегда один — это отношение результата к затратам. При этом результат уже получен, а затраты произведены. Но насколько важны такие апостериорные оценки? Безусловно, они представляют определённую ценность для бухгалтерии, характеризуют работу предприятия за истекший период и т. И в данном случае формулу эффективности нужно немного скорректировать.

Как правило, эта проблема возникает в инвестиционных расчётах при определении эффективности инвестиционного проекта ИП , когда инвестор вынужден определить для себя на какой риск он готов пойти, чтобы получить желаемый результат, при этом решение этой двухкритериальной задачи осложняется тем, что толерантность инвесторов к риску индивидуальна.

Поэтому критерий принятия инвестиционных решений можно сформулировать следующим образом: ИП считается эффективным, если его доходность и риск сбалансированы в приемлемой для участника проекта пропорции и формально представить в виде выражения 1: В общем виде доходность ИП можно выразить формулой 2: Рр и Рз- возможность получения данного результата и затрат соответственно.

Таким образом в этой ситуации появляется новый фактор — фактор риска, который безусловно необходимо учитывать при анализе эффективности ИП. Определение риска В общем случае под риском понимают возможность наступления некоторого неблагоприятного события, влекущего за собой различного рода потери например, получение физической травмы, потеря имущества, получение доходов ниже ожидаемого уровня и т. Исходя из этого, следует выделить основное свойство риска:

Инвестиционный анализ проекта с помощью показателя NPV

Узнай, как дерьмо в голове мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что можно предпринять, чтобы избавиться от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!